神经网络与Coze智能体编排的融合是当前智能系统开发的重要范式之一。两者的深度协同推动了自动化流程与个性化服务的创新。神经网络已成为赋能智能体决策与任务调度的核心引擎，其与Coze编排能力的结合正在重塑应用构建逻辑。为提升师生实战能力，狗万滚球,狗万app计算机工程学院（AI学院）开展“神经网络与Coze智能体编排”专项集训营。通过理论结合实战的方式，助力参训者掌握模型部署与编排技巧，拓展智能体开发的前沿视野。现将有关事项通知如下：
一、集训目的
掌握神经网络模型开发与Coze智能体编排的核心技术框架，理解两者协同工作的原理与设计模式。
熟练掌握Python编程语言在AI开发中的核心应用（或根据实际需求选择JavaScript），深入理解Coze平台（扣子）的工作流编排、插件扩展、知识库配置及对话管理等功能特性与操作流程，能独立完成基于神经网络模型与Coze平台的智能体项目开发。
系统学习数据处理、模型训练、智能体编排、功能开发与项目部署等全流程工作，培养学员的AI项目实战能力和复杂问题解决能力。
二、集训对象
面向全校师生，无需编程基础，对AI大模型有浓厚兴趣。
三、集训安排
集训时间：2026年7月20日-7月24日，共计30学时。
集训方式：网络在线直播+课后辅导答疑
四、集训内容
本次集训围绕“神经网络与Coze智能体编排”主题，融入企业级实战案例任务，具体安排如下：
集训时间 | 集训内容 |
第一天 | Python基础、字符串与容器操作、函数、异常处理、面向对象。 |
第二天 | PyTorch环境配置、张量的创建、张量数值计算、张量和Numpy转换、张量拼接操作、张量素引操作、张量形状操作、张量运算函数、自动微分模块。 |
第三天 | 神经网络前向传播、神经元的内部状态值和激活值、常见的激活函数、常见参数初始化方法、神经网络搭建和参数计算、查看模型参数、神经网络损失函数：分类和回归任务损失、神经网络反向传播、梯度下降算法原理。 |
第四天 | 模型数据集的获取、模型的创建、模型的训练CPU、GPU的版本、训练数据集、数据集的分析、数据集的可视化。 |
第五天 | 流行智能体的初识、Coze零代码开发智能体、提示词的基本运用、RAG知识库的搭建、天气预报、新闻收集的智能体的开发实战、跨境电商助手对话流基本流程、智普AI接口、文心一言、百联大模型的接口调用。 |
五、集训要求
1、请于2026年7月20日前扫描下方二维码，查看具体集训日程安排，并按时参加集训。
完成全部集训任务合格后，将颁发相关集训证书。
我们诚挚邀请您积极参与，共同探索AI大模型项目开发的无限可能！期待您的加入，让我们在知识的海洋中携手前行，共创辉煌！
敬请关注后续具体安排及各项通知事宜。
主办单位：狗万滚球,狗万app
承办单位：狗万滚球,狗万app计算机工程学院（AI学院）
河南信安世纪科技有限公司
2026年7月2日