2021年至今，计算机工程学院唐娴项目组对计算机专业课程的新型教育、教学方式进行不断探索，并完成了计算机专业课程的FASE模式下云空间智能学习平台的设计与研究。该项目通过对大量学生的学习数据进行分析，验证了云空间智能学习在提高学生学习效果、激发学生学习兴趣和培养学生创新能力等方面的优势。
作为项目负责人唐娴老师表示：“我们发现，通过云空间智能学习，学生可以根据自己的学习节奏和能力，自主安排学习时间和内容，这大大提高了学习效率。同时，教师可以通过数据分析，了解学生的学习情况，及时调整教学策略，使教学更加精准。”
此外，云空间智能学习还有助于培养学生的创新思维和团队协作能力。在项目中，学生需要通过团队合作，解决实际问题。这不仅锻炼了他们的团队协作能力，也提高了他们的问题解决能力。
云空间智能学习是一种基于云计算、大数据和人工智能技术的个性化学习模式，它通过构建一个智能化的学习环境，为学生提供个性化的学习资源和学习路径。在这个环境中，学生可以根据自己的兴趣和需求，自主选择学习内容，进行深度学习。同时，教师可以根据学生的学习情况，实时调整教学策略，提高教学效果。云空间智能学习已经在多个计算机专业课程中得到应用，包括编程、数据结构、人工智能等。未来，随着云计算、大数据和人工智能等技术的进一步发展，云空间智能学习有望在更多领域得到应用，为教育教学改革提供新的动力。